SQL 기본

 

본 게시물은 ‘정미나, ⌜2022 유선배 SQL개발자(SQLD)⌟, 시대고시기획, 2022’ 을 인용하였습니다.

 

1. 관계형 데이터베이스 개요

1-1. 데이터베이스

• 데이터들을 저장하는 공간
• 용도와 목적에 맞는 데이터들끼리 모아서 저장

1-2. 관계형 데이터베이스(RDB(Relational Database))

• 관계형 데이터 모델에 기초를 둔 데이터 베이스
• RDB 설계는 모든 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현한 뒤 각 테이블 관계를 정의하는 것부터 시작
• RDBMS(Relational Database Management System)는 RDB를 관리/감독하기 위한 시스템
  • Oracle, SQL Server(MSSQL), MySQL, MariaDB, PostgreSQL 등이 속함

1-3. TABLE

• 가족에 대한 데이터를 테이블로 만들기
  • 가족 구성원을 떠올린 후 그들의 데이터를 같은 항목끼리 묶기

• 항목을 나타내는 세로 열(관계, 이름, 생년월일, 직업, 취미, 좋아하는 음식)을 컬럼(Column)이라고 함
  각 가로 행을 로우(Row)라고 함
• 시간이 지나 김달의 직업 컬럼이 업데이트 될 것이고, 신규 로우가 추가될 수 있음

• 테이블은 관계형 데이터베이스의 기본 단위이며 일반적으로 데이터베이스는 여러 개의 테이블로 구성됨
• 데이터 저장의 주된 목적은 데이터를 활용하는데 있고 테이블 형태로 조회/변경/삭제할 수 있음

1-4. SQL(Structured Query Language)

• SQL : 관계형 데이터베이스에서 데이터를 다루기 위해 사용하는 언어
  
  • 데이터베이스가 이해할 수 있는 언어인 SQL을 사용해 명령어 실행시켜 컬럼 등 업데이트O

 

 

2. SELECT문

2-1. SELECT

저장되어 있는 데이터를 조회하고자 할 때 사용하는 명령어

 

• SELECT문

SELECT 컬럼1, 컬럼2, ... FROM 테이블 WHERE 컬럼1 = '아무개';

 

• SELECT문 * 사용
  • *(asterisk) : 전체 컬럼이 조회됨
  • 조회되는 컬럼 순서는 테이블 컬럼 순서와 동일
  • 별도의 WHERE 절이 없으면, 테이블 전체 Row가 조회됨

SELECT * FROM 테이블;

 

• 별칭(Alias) : 짧게 줄여 쓰기 위함

SELECT BAND.BAND_NAME, BAND_MEMBER.MEMBER_NAME
	FROM BAND, BAND_MEMBER
WHERE BAND.BAND_CORE = BAND_MEMBER.BAND_CODE;

↓

SELECT B.BAND_NAME, BM.MEMBER_NAME
	FROM BAND B, BAND_MEMBER BM
WHERE B.BAND_CODE = BM.BAND_CODE;

 

2-2. 산술 연산자

수학에서 사용하는 사칙연산 기능 가진 연산자

SELECT COL1+COL2 AS A,
	   COL1-COL2 AS S,
       COL1*COL2 AS M,
       COL1/COL2 AS D
	FROM SAMPLE;

• 연산에서 NULL이 포함되어 있으면, 결과값은 NULL이 됨

2-3. 합성 연산자

문자와 문자를 연결할 때 사용하는 연산자

• 합성연산자 예시

SELECT 'S'||'Q'||'L'||'개'||'발'||'자' AS SQLD
	FROM DUAL;

 

• 합성 연산자 예시

SELECT * FROM SAMPLE;

 

 

SELECT COL1 || ' ' || 'SQLD' || ' ' || COL2 AS RESULT
	FROM SAMPLE;

 

 

 

 

3. 함수

3-1. 문자 함수

1. CHR(ASCII 코드)

• ASCII 코드 : 128개 문자를 숫자로 표현할 수 있도록 정의한 코드
• CHR 함수 : ASCII 코드를 인수로 입력했을 때 매핑되는 문자가 무엇인지 알려주는 함수
  • cf. SQL Server(MSSQL) 경우, CHAR(ASCII 코드)
• 예시(CHR(65) : A)

SELECT CHR(65) FROM DUAL;

 

 

2. LOWER(문자열)

• 문자열을 소문자로 변환해주는 함수
• 예시

SELECT LOWER('JENNIE') FROM DUAL;

 

 

3. UPPER(문자열)

• 문자열을 대문자로 변환해주는 함수
• 예시

SELECT UPPDER('JENNIE') FROM DUAL;

 

 

4. LTRIM(문자열 [, 특정 문자]) *[ ]는 옵션

• 특정 문자 명시X -> 문자열 왼쪽 공백 제거
• 특정 문자 명시O -> 문자열 왼쪽부터 한 글자씩 특정 문자와 비교해 특정 문자에 포함되면 제거, 포함X라면 멈춤
• cf. SQL Server(MSSQL) 경우, 공백 제거만O
• 특정 문자 명시X 경우 LTRIM : 왼쪽 공백부터 제거

SELECT LTRIM('   JENNIE') FROM DUAL;

 

• 특정 문자 명시O 경우 LTRIM : 왼쪽부터 비교해 포함하면 제거, 포함X라면 멈춤

SELECT LTRIM('블랙핑크', '블랙') FROM DUAL;

 

 

5. RTRIM(문자열 [, 특정 문자]) * []는 옵션

• 특정 문자 명시X -> 문자열 오른쪽 공백 제거
• 특정 문자 명시O -> 문자열 오른쪽부터 한 글자씩 특정 문자와 비교해 특정 문자에 포함되면 제거, 포함X라면 멈춤
• cf. SQL Server(MSSQL) 경우, 공백 제거만O
• 특정 문자 명시X 경우 RTRIM : 오른쪽 공백 제거

SELECT RTRIM('JENNIE   ') FROM DUAL;

 

• 특정 문자 명시O 경우 RTRIM : 오른쪽부터 특정 문자에 포함되면 제거, 포함X라면 멈춤

SELECT RTRIM('블랙핑크', '핑크') FROM DUAL;

 

 

6. TRIM([위치] [특정 문자] [FROM] 문자열) * []는 옵션

• 옵션 無, 문자 왼쪽/오른쪽 공백 제거
• 옵션 有, 문자열 위치(LEADING or TRALING or BOTH)로 지정된 곳부터 한 글자씩 특정 문자와 비교해 같으면 제거, 다르면 멈춤
• LTRIM, RTRIM과 달리 특정 문자는 한 글자만 지정O
• cf. SQL Server(MSSQL) 경우, 공백 제거만O
• 옵션X 경우 TRIM : 문자 왼쪽/오른쪽 공백 제거

SELECT TRIM('     JENNIE     ') FROM DUAL;

 

• 옵션O 경우 TRIM : 문자열 위치 지정된 곳부터 비교해 같으면 제거, 다르면 멈춤

SELECT TRIM(LEADING '블' FROM '블랙핑크') FROM DUAL;

 

SELECT TRIM(TRAILING '크' FROM '블랙핑크') FROM DUAL;

 

 

7. SUBSTR(문자열, 시작점 [, 길이]) * []는 옵션

• 문자열의 원하는 부분만 잘라 반환해주는 함수
• 길이 명시X, 문자열 시작점~끝까지 반환
• cf. SQL Server(MSSQL) 경우, SUBSTRING(문자열)
• SUBSTR 예시

SELECT SUBSTR('블랙핑크제니', 3, 4) FROM DUAL;

 

 

8. LENGTH(문자열)

• 문자열 길이를 반환해주는 함수
• cf. SQL Server(MSSQL) 경우, LEN(문자열)
• LENGTH 예시

SELECT LENGTH('JENNIE') FROM DUAL;

 

 

9. REPLACE(문자열, 변경 전 문자열 [, 변경 후 문자열]) * []는 옵션

• 문자열에서 변경 전 문자열을 찾아 변경 후 문자열로 바꿔주는 함수)
• 변경 후 문자열 명시X, 문자열에서 변경 전 문자열 제거
• REPLACE 예시

SELECT REPLACE('블랙핑크제니', '제니', '지수') FROM DUAL;

 

 

• 변경 후 문자열 명시X REPLACE 경우 : 문자열에서 변경 전 문자열 제거

SELECT REPLACE('블랙핑크제니', '블랙') FROM DUAL;

 

3-2. 숫자 함수

1. ABS(수)

• 수의 절대값을 반환해주는 함수
• ABS 예시

SELECT ABS(-1) FROM DUAL;

 

 

2. SIGN(수)

• 수의 부호를 반환해주는 함수
  • 양수면 1, 음수면 -1, 0이면 0 반환
• SIGN 예시

SELECT SIGN(-7) FROM DUAL;

 

 

3. ROUND(수 [, 자릿수]) * []는 옵션

• 수를 지정된 소수점 자릿수까지 반올림하여 반환해주는 함수
• 자릿수 명시X 경우, 기본값 0
• 반올림된 정수로 반환하고 자릿수 음수일 경우, 지정된 정수부를 반올림하여 반환
• 자릿수 양수 경우 ROUND : 지정된 소수점 자릿수까지 반올림해 반환

SELECT ROUND(163.76, 1) FROM DUAL;

 

 

• 자릿수 음수 경우 ROUND : 지정된 정수부 반올림해 반환

SELECT ROUND(163.76, -2) FROM DUAL

 

 

4. TRUNC(수 [,자릿수]) * []는 옵션

• 수를 지정된 소수점 자릿수까지 버림해 반환해주는 함수
• 자릿수 명시X, 기본값 0이고 버림된 정수로 반환
• 자릿수 음수, 지정된 정수부에서 버림하여 반환
• TRUNC 예시

SELECT TRUNC(54.29, 1) FROM DUAL;

 

• 자릿수 음수 TRUNC : 지정된 정수부에서 버림하여 반환

SELECT TRUNC(54.29, -1) FROM DUAL;

 

 

5. CEIL(수)

• 소수점 이하 수를 올림한 정수를 반환해주는 함수
• cf. SQL Server(MSSQL) 경우, CEILING(문자열)
• CEIL 예시

SELECT CEIL(72.86) FROM DUAL;

 

 

6. FLOOR(수)

• 소수점 이하 수를 버림한 정수를 반환해주는 함수
• FLOOR 예시

SELECT FLOOR(22.3) FROM DUAL;

 

 

7. MOD(수1, 수2)

• 수1을 수2로 나눈 나머지를 반환해주는 함수
• MOD 예시

SELECT MOD(15, -4) FROM DUAL;

 

3-3. 날짜 함수

1. SYSDATE

• 현재 연/월/일/시/분/초를 반환해주는 함수
  • nls_date_format에 따라 sysdate 출력 양식 달라질 수 있음
• cf. SQL Server(MSSQL) 경우, GETDATE()
• SYSDATE 예시

SELECT SYSDATE FROM DUAL;

 

 

2. EXTRACT(특정 단위 FROM 날짜 데이터)

• 날짜 데이터에서 특정 단위(YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND)만 출력해 반환해주는 함수
• cf. SQL Server(MSSQL) 경우, DATEPART(특정 단위, 날짜 데이터)
• EXTRACT 예시

SELECT EXTRACT(YEAR FROM SYSDATE) AS YEAR,
       EXTRACT(MONTH FROM SYSDATE) AS MONTH,
       EXTRACT(DAY FROM SYSDATE) AS DAY
  FROM DUAL;

 

 

3. ADD_MONTHS(날짜 데이터, 특정 개월 수)

• 날짜 데이터에서 특정 개월 수를 더해 날짜를 반환해주는 함수
• 날짜 이전 달이나 다음 달에 기준 날짜의 일자가 존재하지 않으면, 해당 월의 마지막 일자가 반환됨
• cf. SQL Server(MSSQL) 경우, DATEADD(MONTH, 특정 개월 수, 날짜 데이터)
• ADD_MONTHS 예시

SELECT ADD_MONTHS(TO_DATE('2021-12-31', 'YYYY-MM-DD'), -1) AS PREV_MONTH
       ADD_MONTHS(TO_DATE('2021-12-31', 'YYYY-MM-DD'), 1) AS NEXT_MONTH
	FROM DUAL;

 

3-4. 변환 함수

1. 명시적 형변환&암시적 형변환

• 명시적 형변환 : 변환 함수를 사용해 데이터 유형 변환을 명시적으로 나타냄
• 암시적 형변환 : 데이터베이스가 내부적으로 알아서 데이터 유형을 반환함
• ex. 조건절에서 VARCHAR 유형의 BIRTHDAY 컬럼을 숫자와 비교할 경우, 데이터베이스는 오류를 뱉지 않고 내부적으로 BIRTHDAY 컬럼을 NUMBER형으로 변환하게 되는데 이럴 때 쓰이는 것이 암시적 형변환

• 암시적 형변환이 가능하다고 하여 컬럼의 데이터 유형을 고려 않고 SQL을 작성하면, 성능 저하/에러 경우 있어 명시적 형변환을 사용하는 것이 좋음

2. 명시적 형변환에 쓰이는 함수

• cf. SQL Server(MSSQL) 경우, CONVERT/CAST 함수 사용O
• TO_NUMBER(문자열) : 문자열 -> 숫자형 변환 함수

SELECT TO_NUMBER('1234') FROM DUAL;

 

 

SELECT TO_NUMBER('abc') FROM DUAL;

 

• TO_CHAR(수 or 날짜 [, 포맷]) * []는 옵션
  • 수, 날짜형 데이터 -> 포맷 형식 문자형 변환 함수

SELECT TO_CHAR(1234) FROM DUAL;

 

 

SELECT TO_CATR(SYSDATE, 'YYYYMMDD HH24MISS') FROM DUAL;

 

• TO_DATE(문자열, 포맷) : 포맷 형식 문자형 데이터 -> 날짜형 변환

SELECT TO_DATE('20210602', 'YYYYMMDD') FROM DUAL;

 

3-5. NULL 관련 함수

1. NVL(인수1, 인수2)

• 인수1 값이 NULL인 경우, 인수2 반환
• 인수1 값이 NULL 아닌 경우, 인수1 반환
• NVL 예시

SELECT * FROM REVIEW;

 

 

SELECT MEMBER_NO,
       NVL(REVIEW_SCORE, 0) AS REVIEW_SCORE
	FROM REVIEW;

 

 

2. NULLIF(인수1, 인수2)

• 인수1, 인수2 같으면, NULL 반환
• 인수1, 인수2 다르면, 인수1 반환
• NULLIF 예시

SELECT * FROM REVIEW;

 

 

SELECT MEMBER_NO,
       NULLIF(REVIEW_SCORE, 0) AS REVIEW_SCORE,
       REVIEW
	FROM REVIEW
 WHERE PRODUCT_ID = '100001'

 

 

3. COALESCE(인수1, 인수2, 인수3, ...)

• NULL이 아닌 최초의 인수를 반환해주는 함수
• COALESCE 예시

SELECT * FROM MEMBERINFO;

 

 

SELECT NAME,
       COALESCE(PHONE, EMAIL, FAX) AS CONTACT
	FROM MEMBERINFO;

 

 

3-6. CASE

• 함수와 성격이 같으나 함수라기보다는 구문에 가까움
• 문장으로 '~이면 ~이고, ~이면 ~이다' 식으로 표현되는 구문
• 필요에 따라 각 CASE를 여러 개로 늘릴 수 있음
• cf. Oracle의 DECODE 함수와 같음
• CASE 예시
  • 다음 구문은 모두 같은 결과값 반환

CASE WHEN SUBWAY_LINE = '1' THEN 'BLUE'
     WHEN SUBWAY_LINE = '2' THEN 'GREEN'
     WHEN SUBWAY_LINE = '3' THEN 'ORANGE'
     [ELSE 'GRAY']
END

==

CASE SUBWAY_LINE
     WHEN '1' THEN 'BLUE
     WHEN '2' THEN 'GREEN'
     WHEN '3' THEN 'ORANGE'
     [ELSE 'GRAY']
END

==

DECODE(SUBWAY_LINE, '1', 'BLUE', '2', 'GREEN', '3', 'ORANGE'[,'GRAY'])

 

 

4. WHERE 절

INSERT 제외 DML문 수행 시 원하는 데이터만 골라 수행할 수 있도록 해주는 구문

 

• WHERE 절 위치

SELECT 컬럼명1, 컬럼명2 ... FROM 테이블명 WHERE 조건절;

UPDATE 테이블명 SET 컬럼명 = 새로운 데이터 WHERE 조건절;

DELETE FROM 테이블명 WHERE 조건절;

4-1. 비교 연산자

• CITY가 Paris인 행 조회하는 쿼리

SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, CITY
	FROM MEMBER
WHERE CITY = 'Paris';

 

• MEMBER_NO가 10보다 작은 행 조회하는 쿼리

SELECT MEMBER_NO, FIRST_NAME, LAST_NAME
	FROM MEMBER
WHERE MEMBER_NO < 10;

 

•  에러 발생하는 경우
  • FIRST_NAME과 Mark의 데이터 타입 맞지 않음
  • FIRST_NAME 같은 문자형 컬럼을 비교 조건으로 사용하려면, 우측 상수 값을 반드시 인용 부호로 감싸주어야 함

SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL
	FROM MEMBER
WHERE FIRST_NAME = Mark;

 

4-2. 부정 비교 연산자

• FAVORITIES가 Y 아닌 행 조회하는 쿼리

SELECT PLAY_ID, NAME, FAVORITES
	FROM PLAY_LIST
WHERE FAVORITES <> 'Y';

 

4-3. SQL 연산자

• PLAY_ID가 1이상 5이하 행 조회 쿼리

SELECT PLAY_ID, NAME, FAVORITES
  FROM PLAY_LIST
 WHERE PLAY_ID BETWEEN 1 AND 5;

 

• NAME이 Classical로 시작하는 행 조회 쿼리

SELECT PLAY_ID, NAME, FAVORITES
	FROM PLAY_LIST
WHERE NAME LIKE 'Classical%';

 

• NAME이 Music으로 끝나는 행 조회 쿼리

SELECT PLAY_ID, NAME, FAVORITES
	FROM PLAY_LIST
WHERE NAME LIKE '%Music';

 

• NAME이 M으로 시작하고 s로 끝나는 행 조회 쿼리

SELECT PLAY_ID, NAME, FAVORITES
	FROM PLAY_LIST
WHERE NAME LIKE 'M%s';

 

• NAME에 101이 포함된 행 조회 쿼리

SELECT PLAY_ID, NAME, FAVORITES
	FROM PLAY_LIST
WHERE NAME LIKE '%101%';

 

• TITLE이 IT Staff 이거나 IT Manager 행 조회 쿼리

SELECT PLAY_ID, NAME, FAVORITES
	FROM PLAY_LIST
WHERE TITLE IN ('IT Staff', 'IT Manager');

==

SELECT PLAY_ID, NAME, FAVORITES
	FROM PLAY_LIST
WHERE (TITLE = 'IT Staff' OR TITLE = 'IT Manager');

 

• COMAPANY가 NULL인 행 조회 쿼리

SELECT PLAY_ID, NAME, FAVORITES
	FROM PLAY_LIST
WHERE COMPANY IS NULL;

 

4-4. 부정 SQL 연산자

• PLAY_ID가 1이상, 5이하 아닌 행 조회 쿼리

SELECT PLAY_ID, NAME, FAVORITES
	FROM PLAY_LIST
WHERE PLAY_ID NOT BETWEEN 1 AND 5;

==

SELECT PLAY_ID, NAME, FAVORITES
	FROM PLAY_LIST
WHERE NOT (PLAY_ID BETWEEN 1 AND 5);

==

SELECT PLAY_ID, NAME, FAVORITES
	FROM PLAY_LIST
WHERE NOT (PLAY_ID >=1 AND PLAY_ID <= 5);

==

SELECT PLAY_ID, NAME, FAVORITES
	FROM PLAY_LIST
WHERE PLAY_ID < 1 OR PLAY_ID > 5;

 

• TITLE이 IT Staff, IT Manager 아닌 행 조회 쿼리

SELECT LAST_NAME, FIRST_NAME, TITLE
	FROM EMPLOYEE
WHERE TITLE NOT IN ('IT Staff', 'IT Manger');

==

SELECT LAST_NAME, FIRST_NAME, TITLE
	FROM EMPLOYEE
WHERE NOT (TITLE IN ('IT Staff', 'IT Manger'));

==

SELECT LAST_NAME, FIRST_NAME, TITLE
	FROM EMPLOYEE
WHERE NOT (TITLE = 'IT Staff' OR TITLE = 'IT Manager');

== 

SELECT LAST_NAME, FIRST_NAME, TITLE
	FROM EMPLOYEE
WHERER (TITLE <> 'IT Staff' AND TITLE <> 'IT Manager');

 

• COMPANY가 NULL 아닌 행 조회

SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COMPANY
	FROM MEMBER
WHERE COMPANY IS NOT NULL;

 

4-5. 논리 연산자

• 논리 연산자 처리 순서 : () → NOT → AND → OR
• TITLE이 Sales Support Agent, CITY가 Calgary 행 조회 쿼리

SELECT LAST_NAME, FIRST_NAME, TITLE, CITY
	FROM EMPLOYEE
WHERE TITLE = 'Sales Support Agent' AND CITY = 'Calgary';

 

• TITLE이 Sales Support Agent이거나 CITY가 Calgary 행 조회 쿼리

SELECT LAST_NAME, FIRST_NAME, TITLE, CITY
	FROM EMPLOYEE
WHERE TITLE = 'Sales Support Agent' OR CITY = 'Calgary';

 

• TITLE이 Sales Support Agent이거나 CITY가 Calgary가 아닌 행 조회 쿼리

SELECT LAST_NAME, FIRST_NAME, TITLE, CITY
	FROM EMPLOYEE
WHERE NOT (TITLE = 'Sales Support Agent' OR CITY = 'Calgary');

==

SELECT LAST_NAME, FIRST_NAME, TITLE, CITY
	FROM EMPLOYEE
WHERE TITLE <> 'Sales Support Agent' AND CITY <> 'Calgary';

 

 

 

5. GROUP BY, HAVING 절

5-1. GROUP BY

• 데이터를 그룹별로 묶을 수 있도록 해주는 절
• GROUB BY + 그룹핑 기준 컬럼
  • 컬럼은 하나 혹은 그 이상

5-2. 집계 함수

• 데이터를 그룹별로 나누면 그룹별로 집계 데이터 도출 가능해짐
• ex. 유투브 이용자 수를 국가별로 그룹핑하면 나라별로 이용자 수를 COUNT 해볼 수 있음

5-3. HAVING

• GROUP BY 절 사용 시 WHERE절 처럼 사용하는 조건절
• 주로 데이터 그룹핑 후 특정 그룹 골라낼 때 사용
• SELECT 문의 논리적 수행 순서
  • SELECT --------- ⑤
  • FROM  ----------- ①
  • WHERE  --------- ②
  • GROUP BY  ---- ③
  • HAVING  --------- ④
  • ORDER BY  ----- ⑥
• HAVING 절은 논리적으로 GROUP BY 절 이후에 수행되어, 그룹핑 후 가능한 집계 함수로 조건 부여O
• ex. 2021년 7월 한 달 동안 판매 데이터를 상품 코드로 그룹핑해 COUNT 구하면 상품별 판매량이 나오고 HAVING 절을 이용해 한 달간 1000개 이상 팔린 상품만 출력

SELECT PRODUCT_CODE,
	   COUNT(ORDER_CNT) AS ORDER_CNT
    FROM ORDER_PRODUCT
WHERE ORDER_DATE BETWEEN '20210701' AND '20210731'
GROUP BY PRODUCT_CODE
HAVING COUNT(ORDER_CNT) >= 1000;

• HAVING 절은 논리적으로 SELECT 절 전에 수행되어 SELECT 절에 명시되지 않은 집계 함수로도 조건 부여O
• 주의 : WHERE 절을 사용해도 되는 조건까지 HAVING 절로 사용하면 성능 상 불리할 수 있음(수행 시 오류X)
  • WHERE 절에서 필터링이 선행되어야 GROUP BY 할 데이터량이 줄기 때문
  • GROUP BY는 비교적 많은 비용이 드는 작업이라 수행 전 데이터량을 최소로 줄이는 것이 바람직

 

 

6. ORDER BY 절

6-1. ORDER BY

• SELECT 문에서 논리적으로 맨 마지막에 수행됨
• ORDER BY 절을 사용해 SELECT한 데이터 정렬O
• ORDER BY 절 따로 명시X, 데이터 임의 순서 출력
• ORDER BY 절 뒤 정렬 기준되는 컬럼은 하나 혹은 그 이상이고 옵션이 붙을 수 있음
  • ASC(Ascending) : 오름차순
  • DESC(Descending) : 내림차순
  • 옵션 생략 시 ASC가 기본값
• 옵션 생략 기본값(ASC) ORDER BY 예시

SELECT NAME, MEMBER_NO FROM MEMBERINFO ORDER BY NAME;

 

• 옵션 DESC(내림차순) ORDER BY 예시

SELECT NAME, MEMBER_NO FROM MEMBERINFO ORDER BY NAME DESC;

 

• 옵션 혼합 ORDER BY 예시

SELCT GRADE, NAME, MEMBER_NO
	FROM MEMBERINFO
ORDER BY GRADE DESC, NAME;

 

• tip. 정렬 기준 컬럼에 NULL 데이터 포함 경우, DB 종류 따라 정렬 위치 달라짐
  • Oracle은 NULL을 최댓값으로 취급해 오름차순의 경우 맨 마지막에 위치(SQL Server는 반대)
  • 순서 변경을 원한다면 ORDER BY 절에 NULLS FIRST, NULLS LAST 옵션을 사용해 NULL의 정렬 상 순서 변경O

 

 

7. JOIN

7-1. JOIN이란?

• 각기 다른 테이블을 한 번에 보여줄 때 쓰이는 쿼리

7-2. EQUI JOIN

• Equal(=) 조건으로 JOIN하는 것
• ex. 쇼핑몰에서 sqlchild라는 아이디 가진 사람이 온라인으로 마우스를 구매 후 리뷰 작성
  • 마우스는 상품 테이블의 데이터, 리뷰는 리뷰 테이블에 저장

SELECT * FROM PRODUCT;

 

SELECT * FROM PRODUCT_REVIEW;

 

SELECT A.PRODUCT_CODE,
       A.PRODUCT_NAME,
       B.MEMBER_ID,
       B.CONTENT,
       B.REG_DATE
	FROM PRODUCT A,
         PRODUCT_REVIEW B
WHERE A.PRODUCT_CODE = B.PRODUCT_CODE;

 

무소음 무선 마우스 리뷰만 출력하고 싶다면, WHERE 조건 추가

SELECT A.PRODUCT_CODE,
       A.PRODUCT_NAME,
       B.MEMBER_ID,
       B.CONTENT,
       B.REG_DATE
	FROM PRODUCT A,
         PRODUCT_REVIEW B
WHERE A.PRODUCT_CODE = B.PRODUCT_CODE
  AND A.PRODUCT_CODE = '100001';

 

7-3. Non EQUI JOIN

• Equal(=) 조건이 아닌 다른 조건(BETWEEN, >, >=, <, <=)으로 JOIN 하는 방식
• ex. 이벤트 기간 동안 리뷰 작성 고객에게 사은품 주는 행사 진행 중 -> 리뷰 테이블&이벤트 테이블이 JOIN되어야 할 것

SELECT * FROM PRODUCT_REVIEW;

 

SELECT * FROM EVENT;

 

SELECT A.EVENT_NAME,
       B.MEMBER_ID,
       B.CONTENT,
       B.REG_DATE
	FROM EVENT A,
         PRODUCT_REVIEW B
WHERE B.REG_DATE BETWEEN A.START_DATE AND A.END_DATE;

 

7-4. 3개 이상 TABLE JOIN

• ex. 상품/리뷰/이벤트 테이블 JOIN

SELECT A.PRODUCT_NAME,
       B.MEMBER_ID,
       B.CONTENT,
       C.EVENT_NAME
	FROM PRODUCT A,
         PRODUCT_REVIEW B,
         EVENT C
WHERE A.PRODUCT_CODE = B.PRODCUT_CODE
	AND B.REG_DATE BETWEEN C.START_DATE AND C.END_DATE;

 

 

7-5. OUTER JOIN

• JOIN 조건에 만족하지 않는 행들도 출력됨
• LEFT OUTER JOIN 경우 LEFT/RIGHT TABLE 데이터 중 JOIN에 성공한 데이터와 성공하지 못한 나머지 LEFT TABLE의 데이터 함께 출력됨
• Oracle에서는 모든 행이 출력되는 테이블의 반대편 테이블의 옆에 (+) 기호 붙여 작성

 

 

8. STANDARD JOIN(표준 조인, ANSI JOIN)

• RDBMS의 벤더사가 많고 벤더마다 SQL 문법이 차이가 크면 호환성 이슈, 효율성 문제 등 발생으로 표준이 되는 ANSI SQL을 지정함
• STANDARD JOIN은 ANSI SQL 중 하나로 Oracle, MySQL에서도 돌아가는 JOIN 쿼리

8-1. INNER JOIN

• JOIN 조건에 충족하는 데이터만 출력됨

• JOIN 조건을 ON 절을 사용해 작성해야 함
• INNER JOIN 예시

SELECT * FROM PRODUCT;

 

SELECT * FROM PRODUCT_REVIEW;

 

SELECT A.PRODUCT_CODE,
       A.PRODUCT_NAME,
       B.MEMBER_ID,
       B.CONTECT,
       B.REG_DATE
	FROM PRODUCT A INNER JOIN PRODUCT_REVIEW B
      ON A.PRODUCT_CODE = B.PRODUCT_CODE;

 

8-2. OUTER JOIN

• JOIN 조건에 충족하는 데이터가 아니어도 출력될 수 있는 방식

 

1. LEFT OUTER JOIN

• SQL에서 왼쪽에 표기된 테이블 데이터는 무조건 출력되는 JOIN
• 오른쪽 테이블에 JOIN되는 데이터 없는 Rows는 오른쪽 테이블 컬럼 값이 NULL로 출력됨
• LEFT OUTER JOIN 예시

SELECT A.PRODUCT_CODE,
       A.PRODCUT_NAME,
       B.MEMBER_ID,
       B.CONTENT,
       B.REG_DATE
	FROM PRODUCT A LEFT OUTER JOIN PRODUCT_REVIEW B
      ON A.PRODUCT_CODE = B.PRODUCT_CODE;

 

 

2. RIGHT OUTER JOIN

• SQL에서 오른쪽에 표기된 테이블 데이터는 무조건 출력되는 JOIN
• 왼쪽 테이블에 JOIN되는 데이터 없는 Rows는 오른쪽 테이블 컬럼 값이 NULL로 출력됨
• RIGHT OUTER JOIN 예시

SELECT A.MEMBER_ID,
       A.CONTENT,
       A.REG_DATE,
       B.PRODUCT_CODE,
       B.PRODUCT_NAME
	FROM PRODUCT_REVIEW A RIGHT OUTER JOIN PRODUCT BY B
      ON A.PRODUCT_CODE = B.PRODUCT_CODE;

 

 

3. FULL OUTER JOIN

• 왼쪽, 오른쪽 테이블 데이터 모두 출력되는 방식
• LEFT/RIGHT OUTER JOIN의 합집합(단, 중복값 제거)
• FULL OUTER JOIN 예시

SELECT * FROM RUNNING_MAN;

 

SELECT * FROM INFINITE_CHALLENGE;

 

SELECT A.CAST AS R_CAST,
       B.CAST AS I_CAST
	FROM RUNNING_MAN A FULL OUTER JOIN INFINITE_CHALLENGE B
      ON A.CAST = B.CAST;

 

8-3. NATURAL JOIN

• A/B 테이블에서 같은 이름 가진 컬럼들이 동일한 데이터 가질 경우 JOIN되는 방식
• NATURAL JOIN 예시

SELECT *
	FROM RUNNING_MAN NATURAL JOIN INFINITE_CHALLENGE B;

 

• ex. INFINITE_CHALLENGE 테이블의 유재석의 JOB을 MC로 바꾸면?

SELECT * FROM INFINITE_CHALLENGE;

 

SELECT *
	FROM RUNNING_MAN A NATURAL JOIN INFINITE_CHALLENGE B;

 

유재석 Row는 같은 이름 컬럼 중 JOB 컬럼이 동일X 데이터 갖고 있어, JOIN 시 출력X

• cf. Oracle에서는 USING 조건절 이용해 같은 이름 가진 컬럼 중 원하는 컬럼만 JOIN에 이용할 수 있음

SELECT CAST,
       GENDER,
       A.JOB AS R_JOB,
       B.JOB AS I_JOB
	FROM RUNNING_MAN A JOIN INFINITE_CHALLENGE B
USING (CAST, GENDER);

 

단, SELECT 절에서 USING 절로 정의된 컬럼 앞에서는 별도의 ALIAS나 테이블명 붙이지 않아야 함

8-4. CROSS JOIN

• A/B 테이블 사이에 JOIN 조건 없는 경우, 조합할 수 있는 모든 경우 출력
• Cartesian Product라고도 함
• CROSS JOIN 예시

SELECT NAME, JOB, BIRTHDAY FROM ENTERTAINER;

 

SELECT DRINT_CODE, DRINK_NAME FROM DRINK;

 

SELECT A.NAME,
       A.JOB,
       A.BIRTHDAY,
       B.DRINK_CODE,
       B.DRINK_NAME
	FROM ENTERTAINER A CROSS JOIN DRINK B;